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分组查询的原理与实践

1. 分组查询的原理图

在进行分组查询时，通常会使用 group by 关键字。例如，按照 DEPARTMENT_ID 分组统计 SALARY 的平均值时，SQL 语句可以写成：

select department_id, avg(salary) from test group by department_id;

这意味着 group by 关键字会将 DEPARTMENT_ID 相同的记录分组在一起，然后对每个组内的 SALARY 进行平均值计算。如果没有指定具体的聚合函数，默认会对所有列进行聚合（通常是 SUM）。

2. group by 关键字的语法详解

group by 是用于分组查询的关键字，常用于与聚合函数（如 SUM、AVG、COUNT 等）配合使用。它的作用是将数据按指定字段进行分组。

注意事项：

• 在 select 列表中，只能出现 group by 关键字后面的字段。
• 如果需要对多个字段进行分组，可以在 group by 后面用逗号分隔多个字段。
• group by 后面的字段可以是数字段，也可以是字符串字段，具体取决于数据库类型。

示例：

select deptno, avg(sal) as avgs from emp group by deptno;

3. 分组查询案例

案例1：按部门编号分组，统计每个部门的平均工资

select deptno, avg(sal) as avgs from emp group by deptno;

案例2：按部门编号和职位分组，统计每个部门每个职位的平均工资

select deptno, job_title, avg(sal) as avgs from emp group by deptno, job_title;

4. 分组前和分组后的筛选

在实际应用中，通常需要结合 WHERE 和 HAVING 两种筛选方式。

分组前筛选：

使用 WHERE 子句对原始数据进行筛选，然后再进行分组查询。

select deptno, avg(sal) as avgs from empwhere deptno = '10' group by deptno;

分组后筛选：

如果需要在分组后再对结果集进行筛选，可以使用 HAVING 子句。

select deptno, avg(sal) as avgs from empgroup by deptnohaving avg(sal) > 2000;

示例：

如果需要同时使用分组前和分组后的筛选，可以结合使用。

select deptno, count(*) as emp_count from empwhere year(hire_date) = '1981'group by deptnohaving count(*) > 3;

5. 按员工姓名长度分组

select length(ename) as len, count(*) as counts from empgroup by lenhaving counts > 3;

6. 按多个字段分组

select deptno, job_title, avg(sal) as avgs from empgroup by deptno, job_title;

7. group by 和 order by 的结合

示例1：按平均工资降序排序

select deptno, avg(sal) as avgs from empgroup by deptnoorder by avgs desc;

示例2：按平均工资升序排序

select deptno, avg(sal) as avgs from empgroup by deptnoorder by avgs asc;

8. 分组查询的总结

• 分组函数作为条件时，必须放在 HAVING 子句中。
• 在需要的时候，可以使用 WHERE 子句进行分组前的筛选，这对于性能优化很重要。
• GROUP BY 支持单个字段分组、多个字段分组以及基于函数的分组。

通过以上方法，可以灵活地进行分组查询，满足不同场景下的需求。如果需要更深入的学习，可以关注数据分析与统计学的相关内容，或者加入相关的微信公众号，获取更多实用的学习资源。

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